Google только что перестроила поиск вокруг ИИ. Интернет уже никогда не будет прежним.

От поисковой системы к системе действий

Первый крупный сдвиг в сторону ИИ от Google уже был виден благодаря AI Overviews. Вместо того, чтобы просто отправлять пользователей по ссылкам, Google начал генерировать ответы над результатами. Это изменило отношения между Google, издателями и пользователями. Но I/O 2026 вывело эту идею на новый уровень.

Google заявила, что AI Mode имеет более миллиарда активных пользователей в месяц, а AI Overviews – более 2,5 миллиарда. Компания также отметила, что пользователи, использующие функции поиска на основе ИИ, чаще ищут, задавая более длинные и подробные вопросы.

Этот последний момент имеет значение. Более длинные запросы – это не просто более длинные ключевые слова. Это другой тип поведения.

Традиционный поиск может выглядеть так:

best hiking trails near me

Версия на основе ИИ становится:

Build me a hiking day trip near me with good views, dog-friendly trails, a lunch spot with convenient parking, and enough time to get back before dinner.

Это не запрос ключевого слова. Это задача.

Это центр новой стратегии Google. Search переходит от сопоставления слов с документами к пониманию намерений, планированию шагов, сравнению вариантов, поддержанию контекста и достижению полезного результата.

Иногда таким результатом является ответ. Иногда это таблица. Иногда это пользовательский интерактивный виджет. Иногда это агент, который продолжает отслеживать веб-страницы после закрытия браузера пользователем.

Изменение простое, но масштабное: от поиска информации к делегированию работы с информацией.

Строка поиска становится строкой запросов

Одним из самых значительных изменений является новая интеллектуальная строка поиска. Google описал ее как самую большую модернизацию строки поиска за более чем 25 лет. Она может расширяться в зависимости от вопроса пользователя, предлагать более полные варианты этого вопроса и принимать текст, изображения, файлы, видео и другие данные.

Это может показаться просто обновлением дизайна. Но это гораздо больше.

Классическая строка поиска учила людей сжимать свои мысли в ключевые слова:

DMARC setup Microsoft 365 SPF DKIM alignment

Строка поиска на основе ИИ приглашает людей писать так, как они обычно это делают:

I use Microsoft 365 and a few third-party email tools. Explain how I should roll out DMARC without breaking legitimate mail, and show me what to check first.

Это меняет способ поиска информации. Страница, построенная только вокруг короткого ключевого слова, может оказаться менее полезной, чем страница, которая отвечает на реальные операционные вопросы с глубиной, примерами и контекстом.

В старой модели пользователь адаптировался к поисковой системе. В новой модели поисковая система адаптируется к нечеткому, конкретному, неполному вопросу пользователя.

Режим ИИ превращает поиск в рабочее пространство

Google также описал более тесную связь между «AI Overviews» и режимом ИИ. Пользователь может начать с обычного поиска, получить ответ, сгенерированный ИИ, а затем продолжить разговор, не теряя контекста.

Это меняет ритм поиска.

Исторически, каждый запрос был отдельным событием. Поиск, клик, возврат, уточнение, повторный клик. Вкладка браузера была рабочим пространством.

Теперь Google хочет, чтобы сам поиск стал рабочим пространством. Пользователь может начать с широкого запроса, задавать уточняющие вопросы, сужать критерии, запрашивать сравнение, просить источники, а затем сообщать Google о будущих изменениях.

Для пользователей это удобно. Для издателей – сложнее. Если Google может обобщать, сравнивать, визуализировать и персонализировать ответ внутри поиска, то меньше пользователей потребуется посещать исходный источник.

Google утверждает, что AI Search все еще может направлять людей в интернет и предлагать более релевантные ссылки по мере углубления разговора. Это может быть правдой. Но остается экономический вопрос: если потребность пользователя удовлетворена внутри Google, то сколько трафика возвращается в открытый интернет?

Поисковые агенты: Когда Google продолжает поиск после того, как вы его остановили

Самым важным объявлением может быть информационные агенты.

Google описал агентов, которые могут отслеживать веб-страницы в фоновом режиме, отслеживать изменения и уведомлять пользователей, когда происходит что-то важное. Примеры включали акции биотехнологических компаний, объявления о квартирах, релизы кроссовок, блоги, форумы, социальные источники, финансовые данные и информацию о покупках.

Это больше, чем просто улучшенный поисковый ящик. Стандартный поиск отвечает один раз. Агент поддерживает вопрос открытым.

Вместо проверки объявлений каждые несколько дней, пользователь может попросить Google отслеживать квартиры, соответствующие определенному набору требований. Вместо многократного поиска информации о наличии товара, агент может следить за правильной ценой, статусом наличия или объявлением о запуске. Вместо ручного отслеживания новостей рынка, агент может отслеживать сигналы и отправлять сводку, когда что-то меняется.

Это превращает поиск из системы «вытягивания» в систему «доставки». Пользователю больше не нужно помнить о необходимости поиска. Google запоминает намерение и продолжает поиск.

Это может быть полезно. Это также может изменить конкуренцию. Если агент отслеживает категорию для пользователя, то важен выбор источников. Какие сайты он доверяет? Какие продукты он предлагает? Какие издатели становятся известными? А какие исчезают?

В классическом SEO целью было достичь высокого места в результатах поиска. В агентном поиске целью может быть стать источником, которому агент искусственного интеллекта доверяет достаточно, чтобы использовать его.

Генеративный интерфейс: Поиск начинает создавать интерфейс.

Google также продемонстрировала генеративный интерфейс внутри поиска. В одном из примеров, вопрос о черных дырах привел к интерактивному визуальному объяснению. Последующий вопрос о гравитационных волнах привел к новой, настраиваемой визуализации с регулируемыми параметрами.

В этом случае поиск начинает больше напоминать программную платформу, чем поисковую систему.

Google заявила, что поиск может планировать ответ, разрабатывать структуру, определять, какие компоненты создавать, проводить исследования по теме и развертывать код в безопасной среде.

Практическое значение прямое: для некоторых вопросов Google не просто предоставит ответ, а создаст небольшой, специализированный продукт.

Этот продукт может быть:

• интерактивным объяснением научных концепций;
• калькулятором ипотеки;
• панелью для расчета стоимости поездки;
• планировщиком путешествий;
• инструмент проверки совместимости продуктов;
• локальный планировщик выходных;
• чек-лист для переезда;
• панель управления для свадеб.

Многие веб-сайты существуют, потому что они предоставляют именно эти небольшие утилиты: калькуляторы, таблицы сравнения, селекторы, чек-листы и планировщики. Если Google может генерировать их по запросу, многие легкие веб-инструменты могут потерять свою цель существования.

Мягкая версия будущего – это резюме на основе ИИ, заменяющее некоторые информационные запросы. Более сильная версия – это Google, заменяющий целые категории простых веб-инструментов сгенерированными интерфейсами.

Мини-приложения внутри поиска

Демонстрация планировщика выходных от Google показала следующий шаг: создание состоятельных, многоразовых интерфейсов. Поиск создал собственный планировщик, используя предпочтения, данные календаря, время в пути, погоду, рестораны, карты и семейный контекст. Пользователь затем модифицировал интерфейс, запрашивая изменения.

Это не «ответь на мой вопрос». Это «создай для меня что-то, что я могу использовать снова».

Именно поэтому идея мини-приложений важна. Поиск может начать генерировать персонализированные программные интерфейсы для задач, которые раньше требовали отдельных веб-сайтов, шаблонов или приложений.

Для пользователей это снижает сложность. Для бизнеса это поднимает более сложный вопрос: если Google создает интерфейс, где тогда будет место бренду?

Ответ не обязательно «нигде». Бренды и издатели по-прежнему могут быть важны как источники надежных данных, инвентаря, экспертизы, продуктов, отзывов и локальных знаний. Но видимый слой все больше принадлежит Google.

В старой веб-среде сайты контролировали интерфейс. В модели поиска на основе ИИ, сайты могут предоставлять информацию, а Google контролирует пользовательский опыт.

Agentic Commerce: Поиск как для покупателя и помощь в оформлении заказа

Заявления Google о электронной коммерции указывают в одном направлении.

Компания обсуждает Универсальный протокол торговли, Протокол оплаты через агентов и Универсальную корзину. Универсальная корзина предназначена для работы с различными продавцами и сервисами, отображения в Search и Gemini, а также в дальнейшем – в YouTube и Gmail. Она может отслеживать изменения цен, статус наличия товара, преимущества использования кредитных карт, проблемы совместимости и варианты оформления заказа.

Одним из примеров была простая, но показательная ситуация: пользователь добавляет материнскую плату в корзину, и корзина замечает, что она может не соответствовать выбранному разъему процессора.

Это не просто поиск товаров. Это помощь в покупке.

Google хочет не только помочь пользователям находить продукты, но и помогать им принимать решения, проверять информацию, отслеживать изменения и совершать покупки. Если это сработает, процесс покупки станет менее зависимым от веб-сайта продавца в качестве основного интерфейса принятия решений.

Для ритейлеров становится важнее качество данных о продуктах. Точные данные, информация о наличии, спецификации, правила возврата, детали совместимости, отзывы и история цен могут быть важнее, чем традиционная оптимизация страниц категорий.

Страница продукта по-прежнему важна. Но ее может прочитать сначала агент Google, прежде чем это сделает покупатель.

Проблема с рекламой не решена

Под демонстрацией продуктов скрывается сложный бизнес-вопрос: что происходит с рекламой?

На протяжении десятилетий Search был одним из самых мощных рекламных инструментов, когда-либо созданных. Классическая реклама была относительно простой для понимания. Пользователь искал что-то, появлялись спонсорские результаты рядом с органическими, и пользователь решал, нажать или нет.

AI Search делает эту границу менее очевидной.

Если Google предоставляет ответ, рекомендует продукт, отслеживает цену, заполняет корзину и помогает завершить покупку, то рекламу больше нельзя рассматривать как спонсорскую ссылку рядом с органическими результатами. Она может стать частью самого процесса.

Это создает проблему доверия. Если агент, использующий искусственный интеллект, рекомендует ноутбук, отель, процессор, страховой продукт или местную услугу, пользователь должен знать, почему. Основана ли рекомендация на качестве, релевантности, доступности, цене, марже, спонсорстве или комбинации сигналов?

Реклама может существовать внутри AI Search. Но маркировка должна стать более четкой, а не более слабой. Рекомендация от агента, который заявляет, что действует от имени пользователя, будет более чувствительной, чем традильная реклама на странице результатов.

Чем ближе Search подходит к принятию решений, тем более тщательно Google будет объяснять, когда задействованы коммерческие интересы.

Борьба за право использования Интернета

Конфликт между издателями не только экономический. Он также юридический и этический.

Поисковые системы всегда индексировали, ранжировали и отображали части контента других людей. Это было приемлемо, поскольку издатели получали видимость и трафик в обмен на это.

AI Search меняет баланс. Материал, который был проиндексирован, теперь может стать прямым заменителем исходной страницы.

Существует существенная разница между указанием на источник и достаточным усвоением этого источника, чтобы ответить пользователю без посещения. Чем полнее становится ответ, основанный на искусственном интеллекте, тем больше издателей будут спрашивать, является ли обмен все еще справедливым.

Юридическая линия не проста. Является ли ответ, сгенерированный искусственным интеллектом, современным фрагментом поиска, слоем цитирования, производным произведением или заменой, созданной на основе отчетов, тестирования, написания и опыта другого человека?

Разные издатели, платформы, суды и регуляторы могут дать разный ответ.

Некоторые издатели могут ограничивать использование AI-ботов. Другие могут искать лицензионные соглашения. Некоторые могут согласиться на меньший трафик в обмен на видимость в ответах, генерируемых AI. Другие могут решить, что предоставление информации без значительного трафика не стоит затрат на создание оригинального контента.

Основная проблема Google заключается в том, что поисковая система на основе AI нуждается в высококачественном веб-контенте, чтобы оставаться полезной. Однако создание высококачественного контента – дорогостоящая задача. Если лучшие источники решат, что системы AI извлекают слишком много ценности и возвращают слишком мало, интернет может стать более закрытым, защитным и фрагментированным.

Поисковая система, которая слишком агрессивно заменяет интернет, может ослабить исходный материал, который делает его ценным.

Что, если демо-версия не сработает в реальном мире?

Также возникает более простой вопрос: что, если новая поисковая система не будет работать так же гладко в реальной жизни, как на демонстрации?

Презентации технологий демонстрируют наиболее чистую версию продукта. Примеры тщательно подбираются. Данные чистые. Ассистент понимает запрос. Интерфейс, созданный AI, работает корректно. Рекомендации имеют смысл.

Реальные пользователи – это не сценарии демонстрации.

Они задают расплывчатые вопросы, смешивают языки, загружают неструктурированные файлы, сравнивают несовместимые требования, полагаются на устаревшие списки, и ожидают, что система будет знать, когда не вмешиваться. В этих условиях поисковая система на основе AI столкнется с привычными проблемами генеративного AI: неверные детали, неправильное понимание контекста, устаревшие источники, переоцененные резюме и отлаженные интерфейсы, основанные на слабой логике.

Риск становится более серьезным, когда поисковая система перестает быть просто ответом. Неправильный абзац может быть неудобным. Неправильный калькулятор ипотеки, проверка совместимости продукта, медицинское резюме или бронирование путешествия могут привести к финансовым потерям.

Поэтому успех поисковой системы на основе AI будет зависеть не только от интеллекта модели. Он будет зависеть от проверки, качества источников, контроля со стороны пользователя, обработки ошибок и четких ограничений.

Самая впечатляющая версия поисковой системы на основе AI – это та, которая знает, когда замедлиться, показать источники, запросить подтверждение или отказаться принимать решение на основе неполной информации.

Что это означает для издателей

Для издателей наиболее очевидный риск: увеличение количества ответов в Google может привести к уменьшению количества кликов.

Но не весь контент одинаково подвержен этому.

Наиболее уязвимыми типами контента, вероятно, являются:

• короткие обзоры;
• переписанные новостные статьи;
• базовые определения;
• общие статьи «лучшие X» с ограниченным тестированием;
• простые калькуляторы и легкие инструменты;
• списки, которые обобщают информацию, доступную в других источниках;
• контент, созданный в основном для соответствия ключевым словам, а не для реальной экспертизы.

Наиболее защищенными типами контента, вероятно, являются:

• Оригинальные отчеты;
• Экспертный анализ;
• Данные от первого источника;
• Техническая документация;
• Тестирование продукта с использованием реальной методологии;
• Местная экспертиза;
• Профессиональные комментарии;
• Сообщества с реальным опытом;
• Контент, который необходим системам ИИ, поскольку его нельзя восстановить из общих источников.

Google утверждает, что ИИ-поиск по-прежнему будет помогать пользователям находить релевантный контент. Это возможно. Однако, поиск может стать более избирательным. Веб-сайт может получить меньше случайных кликов и больше посещений с конкретной целью.

Страницы с низкой ценностью могут потерять видимость. Важными станут надежные источники. Издатели, которые зависят от большого объема информационного трафика, должны адаптироваться.

Что это означает для SEO

SEO не умер. Но подход к SEO, заключающийся в «отображении страниц по ключевым словам», становится слишком узким.

В поисковых системах на основе ИИ, видимость может зависеть от того, насколько сайт понятен, надежен, может быть цитирован, суммирован и использован агентами.

Это означает, что работа меняется:

• Ясность сущности: сделайте так, чтобы было очевидно, кто вы, что вы предлагаете, где вы работаете и почему вы заслуживаете доверия.
• Экспертиза, созданная вами: добавьте примеры, наблюдения, рабочие процессы, данные, тестирование или профессиональное мнение, которые общие сводки не могут легко заменить.
• Структурированная информация: сделайте так, чтобы продукты, услуги, авторы, даты, местоположения, спецификации и бизнес-детали были легко разбираемы.
• Глубина контента: отвечайте на реальные вопросы, включая крайние случаи и практические шаги.
• Надежность источника: создайте страницы, которые система ИИ будет достаточно доверять, чтобы цитировать или использовать.
• Требования к бренду: если пользователи обращаются к вашему бренду по имени, вам сложнее заменить.

Старый вопрос о SEO звучал так: «Как нам получить клики от Google?»

Но новый вопрос звучит более конкретно: «Как нам оставаться полезными, когда Google станет интерфейсом?»

Преимущество Google не только в Gemini

Преимущество Google заключается в сочетании моделей искусственного интеллекта, поискового индекса, карт, графа покупок, YouTube, Gmail, Календаря, Chrome, Android, Workspace, платежей и привычек пользователей.

Автономный чат-бот может отвечать на вопросы. Google может связывать ответы с картами, продуктами, видео, документами, календарями, электронной почтой, платежами, локальными данными и веб-индексированием.

Это делает версию AI Search от Google отличной от универсального помощника. Это не просто модель, а модель, интегрированная во многие аспекты повседневной инфраструктуры интернета.

Это мощно. И именно поэтому обновление вызовет споры.

Неудобный вопрос: Кто владеет отношениями с пользователем?

Интернет всегда характеризовался напряженным взаимодействием между платформами и издателями. Google направлял трафик на веб-сайты. Веб-сайты предоставляли Google контент для индексации. Пользователи перемещались между ними.

AI Search меняет этот баланс.

Если Google суммирует ответ, создает интерфейс, отслеживает обновления, заполняет корзину, проверяет совместимость и помогает завершить задачу, то Google получает больше контроля над отношениями с пользователем. Исходный веб-сайт становится фоновой инфраструктурой.

Этот паттерн знаком:

• Социальные платформы сократили прямой трафик издателей;
• Маркетплейсы сократили прямые отношения с продавцами;
• Магазины приложений посредничают в распространении программного обеспечения;
• AI Search теперь может выступать в качестве посредника при получении информации, инструментов и совершении транзакций.

Открытый интернет не исчезает. Но его входная дверь меняется.

Для многих пользователей, веб-сайт может казаться не просто набором страниц, а набором возможностей, доступных благодаря ИИ.

Что должны сделать владельцы сайтов

Неправильная реакция – паника. Другая неправильная реакция – отрицание.

Направление Google достаточно четко, чтобы оправдать адаптацию, даже если детали развертывания и поведение пользователей продолжают меняться.

Для владельцев сайтов, издателей и предприятий, приоритеты – практические:

• Публиковать контент, который имеет реальную причину для существования;
• Добавлять оригинальные примеры, опыт, данные, скриншоты, рабочие процессы и экспертные комментарии;
• Поддерживать техническую чистоту и простоту парсинга страниц;
• Использовать структурированные данные, когда это уместно;
• Укреплять авторитет автора, компании и сервиса;
• Избегайте использования общих текстов, сгенерированных искусственным интеллектом;
• Создайте узнаваемый бренд за пределами Google;
• Разработайте ресурсы, которые остаются полезными даже после краткого изложения;
• Отслеживайте цитирования, просмотры, помощь в поиске и спрос, связанный с брендом, а не только рейтинги.

Цель не в том, чтобы «победить» искусственный интеллект. Цель — стать тем источником, который необходим системам искусственного интеллекта.

Новый поиск — это не просто поиск

Объявление Google I/O 2026 не следует понимать как запуск одной функции. Это изменение платформы.

Поиск становится разговорным, мультимодальным, персонализированным, агентным и способным создавать интерфейсы вокруг задачи пользователя.

Для пользователей это может ощущаться как удобство. Для издателей и предприятий — как потеря контроля над страницей.

Это напряжение, которое лежит в основе нового поиска. Чем проще пользователям выполнять задачи внутри Google, тем сложнее остальному интернету доказать, почему он по-прежнему стоит посещения.

Поиск Google не исчезнет. Но версия поиска, которая создала современный интернет, заменяется чем-то более амбициозным — и гораздо сложнее для интернета игнорировать.